विश्व-चैंपियनों को हराने वाला AI ड्रोन! देखें ये अद्वितीय प्रतियोगिता

एक AI-संचालित ड्रोन ने हाल ही में एक उच्च गति वाली रेसिंग प्रतियोगिता में तीन वर्ल्ड-चैंपियन मानव ड्रोन पायलटों को मात दी। इसका वीडियो भी जारी हुआ है, जो काफी चौंकाने वाला है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आगमन के बाद, कई क्षेत्रों में अनूठी परिवर्तन देखने को मिला है। कुछ स्थितियों में तो AI ने मानवों को पीछे छोड़ दिया है। इसने गुजरे कुछ वर्षों में अपनी शक्ति को प्रमाणित भी किया है। यह विभिन्न क्षेत्रों में मानव उपलब्धियों को पार करने का काम किया है। एक AI-संचालित ड्रोन ने हाल ही में एक उच्च गति वाली रेसिंग प्रतियोगिता में तीन वर्ल्ड-चैंपियन मानव ड्रोन पायलटों को हरा दिया। इसका एक वीडियो जारी किया गया है।

गार्डियन की रिपोर्ट के अनुसार, यूरिख विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित गया इस ड्रोन ने वर्ल्ड चैंपियन्स के खिलाफ 25 रेसों में से 15 रेस जीती और सबसे तेज लैप बनाया। इस ड्रोन ने 50 मील प्रति घंटे (80 किमी/घंटे) की गति तक पहुंची। इसे देखने वालों के लिए स्थिति बेहद चौंकाने वाली थी। AI ड्रोन स्विफ्ट की विकसन में मदद करने वाली शोधकर्ता एलिया कॉफमैन ने कहा, ‘हमारे नतीजे से पहली बार पता चला है कि AI द्वारा संचालित रोबोट ने इंसानों द्वारा डिज़ाइन किए गए वास्तविक शारीरिक खेलों में मानवीय चैंपियन्स को हरा दिया है।’

अध्ययन के लिए कितना समय लगा?

नेचर जर्नल में प्रकाशित एलिया कॉफमैन और उनके सहयोगी ने स्विफ्ट और तीन वर्ल्ड चैंपियन ड्रोन पायलट्स थॉमस बिटमैटा, मार्विन शापर, और एलेक्स वानोवर के बीच आयोजित युद्ध के बारे में जानकारी प्रदान की है। प्रतियोगिता से पहले, मानव पायलट्स के लिए एक सप्ताह की प्रशिक्षण की अनुमति थी, जबकि स्विफ्ट को वर्चुअल वातावरण में प्रशिक्षित किया गया था (जिसे आभासी दुनिया भी कहा जाता है)।

AI ड्रोन स्विफ्ट ने किस तरह से प्रशिक्षण प्राप्त किया?

स्विफ्ट ने सर्किट के चारों ओर घूमने के लिए डीप रीनफोर्समेंट लर्निंग तकनीक का इस्तेमाल किया, जिसे डीप रेनफोर्समेंट लर्निंग कहा जाता है। ट्रेनिंग के दौरान, ड्रोन को सैकड़ों बार दुर्घटनाग्रस्त होना पड़ा, लेकिन यह एक आभासी वातावरण में हुआ, इसलिए शोधकर्ता आसानी से प्रक्रिया को पुनः शुरू कर सकते थे। एलिया कॉफमैन ने कहा, ‘हमने यह सुनिश्चित करने का प्रयास किया कि आभासी वातावरण और वास्तविक वातावरण में होने वाले परिणाम कितने मिलते हैं, और हमने एक मेथड तैयार किया कि दोनों को मिलाने के लिए वास्तविक डेटा को सिमुलेटर से कैसे अद्वितीय बनाया जा सकता है।’

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